¿Murió Power BI?
Anthropic soltó Claude Dashboards a principios de octubre y, de repente, todo el mundo estaba haciendo dashboards con una o dos oraciones. Hasta hace unas semanas, el workaround era pedirle al AI un dashboard construido con otras tecnologías, pero el resultado quedaba más o menos estático o consumía más recursos de los necesarios para un simple prototipo. Ahora, el dashboard hereda la conexión a la fuente de datos y genera un set predeterminado de gráficas y visuales para contestar las preguntas del usuario. Ya fuera por estrategia de mercadeo, por pánico o por euforia generalizada, el lanzamiento desató una ola de posts y conversaciones que anunciaban el fin de Power BI y del resto de las herramientas de BI.
Pero todavía le falta algo: el modelo de datos, la gobernanza y la facilidad para compartir (shareability). Plataformas como Tableau, Power BI, Qlik y Looker cumplen con las tres. Por ahora, los dashboards de Claude van a sustituir los que menos les gustaba hacer a analistas e ingenieros, los famosos dashboards de un solo uso (single-use), que no pasan de ser una infografía glorificada.
Aun así, el argumento de que Power BI murió se esparció, aunque Microsoft lleva tiempo haciendo Power BI más amigable para el uso de AI que nunca. Microsoft permitió al público general un formato nuevo y el default de Power BI, el .pbip (Microsoft lanzó el .pbip disponible para todos (GA)). En lugar de un archivo cerrado como el .pbix, este archivo se comporta como “un proyecto” que guarda como archivos de texto tanto el modelo semántico como la definición de cada visual. Este archivo le da la capa semántica que necesita el AI para poder entender los conceptos del visualizador, aparte del código de toda la estructura visual que tiene el dashboard. Por lo cual permite al usuario utilizar AI para pedirle cambios en las métricas, los visuales, las conexiones a las fuentes incluyendo los permisos y hasta el modelo de datos.
¿Qué cambia con el .pbip?
| .pbix (lo que teníamos) | .pbip (el nuevo formato) | |
|---|---|---|
| Qué es | Un solo archivo binario comprimido | Una carpeta con el proyecto completo |
| Qué guarda | Todo junto: modelo, relaciones, DAX y diseño | El modelo semántico y el reporte, cada uno en su carpeta |
| Formato | Binario; no se puede leer ni comparar | Estructura de un directorio (folder) jerárquico con documentos de distintos tipos. |
| Git | Solo sabe que el archivo cambió | Muestra qué cambió en el modelo y en el reporte |
| Trabajo en equipo | Imposible en simultáneo. Alto riesgo de corromper o sobrescribir. | Permite coordinar el modelo y los reportes de forma separada. |
| Modificación "on-the-fly" | No permitida. Obliga a abrir la interfaz de Power BI Desktop. | Sí. Se puede editar en VS Code o pedírselo a la AI; Desktop muestra el cambio al reabrir el proyecto. |
En la práctica, Microsoft puso en manos del usuario algo muy cercano al código, justo en lo que Claude y ChatGPT son bastante buenos. Eso permite combinar la tecnología de Microsoft con el apalancamiento de la AI para crear y modificar reportes con mucha más facilidad. Otro punto a favor de Power BI es que, como muchas cosas de Microsoft, funciona como un ecosistema cerrado, lo que facilita su administración y ofrece distintas maneras de compartir de forma segura. Lo mismo pasa con el resto de las herramientas de BI: Tableau añadió un chat de AI dentro del propio dashboard para crear contenido, Looker permite trabajar con Gemini para crear visuales y métricas, y la tendencia de integración va a continuar.
Por ahora, las compañías que usaban Power BI, en gran medida, van a seguir usándolo. Que esa continuidad se mantenga depende sobre todo de la profundidad e importancia de la herramienta en las operaciones. Otro factor importante son las políticas de implementación: con el FOMO (fear of missing out), muchas compañías bajaron la guardia y les ha costado, en seguridad y en dinero; hemos visto a varias tener que dar marcha atrás (un rollback) en su adopción de las tecnologías más nuevas.
La frontera de crear el dashboard ya fue conquistada. La de la entrega (deploy), el mantenimiento y la seguridad todavía está por verse, aunque seguramente no por mucho tiempo.